看一看;为什么采样（抽样）用在统计学中？

目标是所要研究的对象的全部。例如，制造商检查某个批次的产品质量是否是合格，目标整体就是这1批次的产品动迁补偿不合理怎么办。抽样整体是用于从中抽取样本的整体。

按理，抽样整体应当与目标整体1致，但实践中常常产生不1致的情况。例如，科学家通太小白鼠实验来检测药物用于人类整体的效果。

其基本要求是要保证所抽取的样品单位对全部样品具有充分的代表性。抽样的目的是从被抽取样品单位的分析、研究结果来估计和推断全部样品特性，是科学实验、质量检验、社会调查普遍采取的1种经济有效的工作和研究方法。

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优点

（1）减小抽样误差，分层后增加了层内的同质性，因此可使视察值的变异度减小，各层的抽样误差减小。在样本含量相同的情况下．分层抽样总的标准误1般均小于单纯随机抽样、系统抽样和整群抽样的标准误。

（2）抽样方法灵活，可以根据各层的具体情况对不同的层采取不同的抽样方法。如调查某地居民某病得病率，分为城、乡两层。城镇人口集中．可考虑系统抽样方法；农村人口分散，可采取整群抽样方法。

（3）可对不同层独立进行分析。分层抽样的缺点是若分层变量选择不当，层内变异较大，层间均数相近，分层抽样就失去了意义。

目标是所要研究的对象的全部。例如，制造商检查某个批次的产品质量是否是合格，目标整体就是这1批次的产品。抽样整体是用于从中抽取样本的整体。

按理如何认定违章建筑，抽样整体应当与目标整体1致，但实践中常常产生不1致的情况。例如，科学家通太小白鼠实验来检测药物用于人类整体的效果。

抽样方法：

1、简单随机抽样

简单随机抽样（simple random sampling），也叫纯随机抽样。从整体N个单位中随机地抽取n个单位作为样本，使得每一个容量为样本都有相同的概率被抽中。

特点是：每个样本单位被抽中的概率相等，样本的每个单位完全独立，彼其间无1定的关联性和排挤性。简单随机抽样是其它各种抽样情势的基础。通常只是在整体单位之间差异程度较小和数目较少时，才采取这类方法。

2、系统抽样

系统抽样（systematic sampling），也称等距抽样。将整体中的所有单位按1定顺序排列，在规定的范围内随机地抽取1个单位作为初始单位，然后按事前规定好的规则肯定其他样本单位。

先从数字1到k之间随机抽取1个数字r作为初始单位，以后顺次取r+k、r+2k……等单位。这类方法操作简便，可提高估计的精度。

3、分层抽样

分层抽样（stratified sampling）。将抽样单位按某种特点或某种规则划分为不同的层，然后从不同的层中独立、随机地抽取样本。从而保证样本的结构与整体的结构比较相近，从而提高估计的精度。

4、整群抽样

整群抽样（cluster sampling）。将整体中若干个单位合并为组，抽样时直接抽取群，然后对当选群中的所有单位全部实行调查。抽样时只需群的抽样框，可简化工作量，缺点是估计的精度较差。

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1、基本进程

抽样进程主要包括以下几个阶段：

1、定义整体（母体）；

2、肯定抽样框；

3、肯定抽样方法；

4、决定样本量；

5、实行抽样计划；

6、抽样与数据搜集；

7、回顾抽样进程。

2、抽样框

在抽样之前，整体应划分成抽样单位，抽样单位互不堆叠且能合成整体，整体中的每个个体只属于1个单位。抽样框是1份包括所有抽样单元的名单。